ÉdiScénE, un Éditeur de Scénarios d'apprentissage
et d'Encadrement.
Patricia Gounon, Pascal Leroux
Laboratoire d'Informatique de l'Université du Maine

Cet article a pour objectif de présenter la conception et la réalisation
d'un environnement informatique dédié au concepteur de Formation En Ligne pour guider la mise en oeuvre de dispositifs d'activités de tutorat pour des FEL.
Ce prototype ( ÉdiScénE , pour Édi teur de Scén arios d'apprentissage
et d'E ncadrement) permet au concepteur de décrire un scénario pédagogique
au format IMS-LD sans nécessaire compétence préalable à ce langage.
La proposition émise utilise une version étendue d'IMS-LD intégrant
les différentes caractéristiques du modèle Triton qui a pour but de décrire l'organisation de l'encadrement des apprenants au cours d'une activité d'apprentissage.

Standardisation des formats documentaires pour les chaînes éditoriales d'UNIT : un schéma pivot
- Stéphane CROZAT, Nicolas DELESTRE, Jacques QUEYRUT, Fabien BAILLON, Pascale GAUTRON, VANOIRBEEK, Priscilla VELUT, Xavier Hennequin - UTC, Compiègne

Depuis sa création, UNIT cherche à rendre identifiables et échangeables
les ressources pédagogiques produites par les établissements partenaires.
Un projet « Chaîne éditoriale XML » a pu voir le jour et a abouti notamment
à la constitution d'un schéma pivot. Ce dernier doit permettre à plusieurs chaînes éditoriales d'échanger des ressources riches pédagogiquement.
Cet article décrit la problématique de départ jusqu'aux solutions retenues pour
le schéma pivot.

TACSI, un environnement de suivi individuel dans une activité collective : Première utilisation dans un contexte d'apprentissage du FLE
Christelle LAPERROUSAZ, Pascal LEROUX, Philippe TEUTSCH - LIUM – Université du Maine

Dans cet article, nous mettons en évidence l'importance pour un tuteur
de prendre en compte la dimension individuelle dans une activité de groupe, d'une part pour animer l'activité collective, et d'autre part, pour évaluer chaque apprenant . Nous présentons TACSI, un environnement de suivi individuel d'apprenants engagés dans une activité collective à distance ainsi que les premiers retours d'utilisation de l'environnement par un tuteur, dans un contexte d'apprentissage du FLE.

Scénarisation pédagogique : quels modèles et quels outils pour les enseignants ?
Jean-Philippe PERNIN, Anne LEJEUNE - Institut National de Recherche Pédagogique, Lyon

Les auteurs proposent une approche auteur qui consiste à fournir aux formateurs des modèles, des langages et des outils leur permettant de concevoir, de mettre en place et d'exploiter des situations d'apprentissage instrumentées.

Représentation graphique de scénarios pédagogiques abstraits : expérimentation entre IMS-LD et UML
Pierre Laforcade, LIUM / IUT de Laval

Les langages de modélisation pédagogique actuels permettent de spécifier formellement des scénarios d'apprentissage, abstraits, en vue de faciliter
leur réutilisation, échange et interopérabilité.
Afin d'améliorer ces objectifs de réutilisations et d'échange, cet article présente un travail initié récemment dans le double objectif de s'intéresser
à la représentation graphique de ces scénarios abstraits mais également d'exposer les premiers éléments de réflexion sur les enjeux de la transformation de modèles pour la représentation «métier» de scénarios abstraits. L'expérimentation exposée concerne la génération automatique de diagramme d'activité UML à partir d'un scénario pédagogique conforme à la spécification
IMS-LD.

La prédiction de la réaction émotionnelle
dans un environnement d'apprentissage à distance
Soumaya Chaffar, Pierre Chalfoun, Claude Frasson, Département d'informatique et de recherche opérationnelle, Université de Montréal

Les émotions jouent un rôle important dans les processus cognitifs, particulièrement dans des tâches d'apprentissage et plus précisément l'apprentissage à distance. Détecter la réaction émotionnelle d'un apprenant
pour une situation donnée est un élément essentiel dans les environnements d'apprentissage à distance. Néanmoins, prédire à distance la réaction émotionnelle d'un apprenant n'est pas une tâche facile.
Dans cet article, nous présentons un agent capable de prédire la réaction émotionnelle d'un apprenant dans un environnement d'apprentissage distant basé sur les traits personnels et non personnels de l'apprenant en utilisant
une technique d'apprentissage machine, à savoir l'algorithme ID3.
Nous décrivons la méthode utilisée par l'agent pour prédire la réaction émotionnelle de l'apprenant et discutons les résultats obtenus.

Mise en pratique d'une mémoire organisationnelle
de formation
Ahcene Benayache, Adeline Leblanc et Marie-Hélène Abel, Laboratoire Heudiasyc

La croissance et la diversité des ressources informationnelles utilisées dans
le cadre d'une formation de type e-learning génèrent des problèmes d'accès,
de classification et de gestion.
Ces problèmes font actuellement l'objet de nombreux travaux visant
la standardisation de leur indexation en utilisant des métadonnées.
Cependant, la réutilisation de ces ressources pour mettre en place une formation donnée nécessite un travail d'ingénierie pédagogique. Avec le projet MEMORAe1 (MEMoire Organisationnelle Appliquée à l'e-learning), nous abordons
ces problèmes et proposons d'y répondre par le concept de mémoire organisationnelle basée sur les ontologies. Dans cet article, nous présentons
le projet MEMORAe. Nous décrivons les ontologies sur lesquelles il s'appuie.
Enfin, nous présentons l'environnement EMEMORAe et l'évaluation de cet environnement auprès des étudiants de l'UPJV et de l'UTC.